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BP_tanh_linaer
- BP神经网络Simulink模型。。例子给了个离散传递函数。训练后的网络可以逼近任意传递函数，或者非线性函数。-Simulink model of BP neural network. . Examples for the discrete transfer function. Trained network can approximate any transfer function, or the nonlinear function.
wnn
- 这是一个用小波神经网络进行非线性函数逼近的例子，拟合效果非常好，保证能运行！有详细注释！我是参考《青岛海洋大学学报》 2001年第1期 一种基于BP算法学习的小波神经网络编写的，大家可以针对原文更好的理解我的程序！-This is a wavelet neural network with nonlinear function approximation example of fitting results is very good, guaranteed to run! Detailed N
nonlinear-function-fitting-BP
- MATLAB工具箱编写BP神经网络的非线性系统用于非线性函数拟合-Written MATLAB toolbox for nonlinear systems BP neural network for nonlinear function fitting
bp
- 应用matbal编写的BP神经网络算法，可逼近任意非线性函数-Application matbal write the BP neural network algorithm can approximate any nonlinear function
bp-regression
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-bp regression
BP2
- 换档品质评价方法的研究是应现代车辆自动变速技术发展需要而提出的前沿研究课 题,其评价过程可视为一个非线性动态系统。BP 神经网络的非线性系统辨识 ,能够逼近任意 一个非线性函数。通过确定换档品质评定指标 ,利用BP网络训练获得的数据样本 ,从而建立 主观、 客观评价标准之间的联系 利用 Mat lab/ Simulink 完成换档品质评价方法的客观描述并 进行仿真。通过与实验结果对比 ,证明这种方法能够有效真实地评价换档品质并与传统主观 评价方法具有很好的一致性。-Shift
BP-of-Nonlinear-
- 本源代码解决了可以实时对误差进行显示的增加动量项的BP神经网络对非线性函数的逼近。有一定的收敛效果，目前参数已经调好，只需反复运行即可。-The origin code to solve the momentum BP neural network can display real-time error on the approximation of nonlinear function. Convergence, the parameters have been fine, just can
BP-neural-network
- 基于BP神经网络的非线性函数拟合 其中包含 遗传bp网络 梯度bp网络等-BP neural network-based nonlinear function fitting
BP
- BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合-BP neural network nonlinear system modeling- nonlinear function fitting
BP
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP neural network nonlinear system modeling- nonlinear function fitting
bp-hidden
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP neural network nonlinear system modeling- nonlinear function fitting
BP
- 基于BP神经网络算法的函数逼近，根据BP神经网络算法的原理，编写Matlab程序，逼近非线性函数。-Function approximation based on BP neural network algorithm to approximate nonlinear functions, according to the principle of BP neural network algorithm, written Matlab program.
BP
- bp神经网络逼近非线性函数，利用matlab-bp neural network approximation of nonlinear function using matlab
BP-neural-network-
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP neural network nonlinear system modeling- nonlinear function fitting
Application-of-BP-based-on-MATLAB-
- 解决了非线性函数的逼近问题,实现了BP神经网络在非线性函数逼近中的应用。得出了信号的频率与隐含点之间，隐含点与函数逼近能力之间的关系——隐含层神经元数目越多。-Solved the problem of nonlinear function approximation, and realized the application of the BP neural network in nonlinear function approximation. Between signal frequenc
BP-1
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP neural network modeling of nonlinear systems- non-linear function fitting
eg2-BP-feixianxinghanshunihe
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第2个例子，案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合。希望对大家有用！ -The MATLAB neural network analysis of 30 cases in the second example, case 2- BP neural network of nonlinear system modeling nonlinear function fitting. Hope that useful to everybody!
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
BP-feixianxingnihe
- bp神经网络实现非线性函数的拟合，拟合精度高，可以很好地根据离散点模拟连续函数-bp neural network nonlinear function fitting, fitting high precision, continuous function can be well simulated based on discrete points
BP
- BP神经网络 搭建神经网络来逼近非线性函数-BP neural network to build a neural network to approximate nonlinear functions